背景意义：在现代自动生产过程中，机器视觉应用已成为生产标配，替代人工完成产品质量检测，工况检测，产品分类以及机器人定位等工作，提升生产质量和生产效率，且降低生产成本。

机器视觉具有高度自动化，高效率，高精度，能够适应较差环境等优点，为我国工业自动化的实现过程产生重要作用，机器视觉相对于人眼识别的优势十分明显：环境适应性强、长时间工作、精度高、效率高、从而达到节省时间、降低生产成本、提高生产效率和产品质量、减轻测试及检测人员工作强度、降低不良率等优点，在工业生产过程中，机器视觉代替人工已经成为趋势。

产品服务的核心技术：

使用传统的机器视觉检测方法来确定缺陷会有许多问题，例如工件表面比较细微的缺陷，这些用传统方法无法准确描述。深度学习技术为此类缺陷检测应用提供了一种有效的方法。